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基于神经网络的飞机结构腐蚀损伤统计研究

郁大照 , 陈跃良 , 段成美

中国腐蚀与防护学报

运用LY12CZ的腐蚀实验数据，根据高强铝合金的失效模式(点蚀-晶间腐蚀-剥蚀)，建立了对最大腐蚀深度分类的概率神经网络模型，输出结果与实验数据比较吻合.在此基础上，对分类后的最大腐蚀深度的统计研究表明，高强铝合金点蚀的最大腐蚀深度服从Gumbel第一型极值分布，晶间腐蚀阶段服从正态分布和三参数威布尔分布，发生剥蚀后的最大腐蚀深度服从三参数威布尔分布.对高强铝合金的最大腐蚀深度，应用三种或两种分布类型，而非单一分 布来表征其分布规律.

关键词: 铝合金 , probabilistic neural network , maximum corrosion depth , statistical analysis

概率神经网络在热轧轧制节奏评价中的应用

徐祖宏 , 陈超超 , 邵健

中国冶金

将概率神经网络建模方法与预测思想相结合用于热轧轧制节奏评价，研究并建立了基于 PN N神经网络的热轧轧制节奏评价模型。基于涟钢2250mm热轧厂的实测数据，将建立的PNN网络轧制节奏评价模型用于生产实际，并将结果与BP神经网络进行对比。结果表明，该模型具有便捷、快速、预测精度高、泛化能力强的特点，可代替现有的基于经验公式和经验数据的评价方法，同时为轧制节奏的优化和生产效率的提高提供了参考，具有重要的现实意义。

关键词: 概率神经网络 , 轧制节奏 , 评价模型 , 代替 , 现实意义

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